作品で学ぶAIの会社に売上に応じた負担金を課し、創作者へ分ける

かんたんに言うと

  • 人の作品で学習した生成AIの会社は、売上の一部を負担金として払います
  • 負担金は、創作者が運営する団体を通じて、作品を登録した人に分けます
  • 一つひとつの作品の許可を取る手間を、まとめた支払いに置き換えます
  • 創作者は、自分の作品を学習に使わせないと断る権利も持ち続けます

実現したら

長年絵本の挿絵を描いてきた画家のもとに今年の分配のお知らせが届き、そのお金で、売れるか分からない新しい色の絵の具を思いきって買いそろえています。

もしかしたら

分配が作品の数や人気で決まり、有名な作家や大きな出版社ばかりが潤って、無名の描き手には小銭しか届かないかもしれません。

🌳 森の地図でこの木を見る・水をあげる

これまでの水 💧 0

提言の詳細

対象は、文章、絵、写真、音楽、声、映像など、人が作った作品を大量に学習して文章や絵や音楽を作り出すAIを、有料で提供したり、自社の製品に組み込んで売ったりする会社です。こうした会社に、そのAIから得た売上の一定の割合を負担金として払わせます。割合は法律で上限と下限を決め、作品の分野ごとの学習の使われ方を考えて定めます。売上の小さい会社や、研究や教育のために無料で公開されたAIには、軽い負担か免除を認めます。集めたお金は、創作者の代表が過半数を占める管理団体が受け取り、作品を登録した創作者に分けます。分け方は、学習に使われた作品の分野と量の見積もりに、分野ごとの最低額を組み合わせ、一部は新人の創作の支援にも回します。会社は、学習に使ったデータの出どころの概要を管理団体に報告します。負担金を払っていても、学習に使わせないと表明した創作者の作品は使えず、その意思を無視した会社には罰を科します。国をまたいで集めたお金は、各国の管理団体どうしが互いに分け合う取り決めを結びます。

メリット交渉の力がない個人の創作者にもお金が届く

この仕組みの強みは、一人ひとりが交渉しなくても、作品が使われた対価が届くことです。お店で音楽を流すときに曲ごとの許可を取らず、まとめて払われたお金を作曲家に分ける仕組みが長く働いてきたように、数が多すぎて個別には払えない利用には、まとめた支払いが向いています。売上に応じた負担なので、AIで大きく稼ぐ会社ほど多く払い、作品を土台に得た利益の一部が、その土台を作った人々に戻ります。創作者が運営する団体が分配を担うことで、AIの会社の言い値ではなく、創作する側の考えが反映されます。断る権利を残すので、使われたくない人の意思も守られます。また、裁判の決着を待たずに支払いが始まるため、収入が減りつつある今の創作者に間に合います。新人への支援に回るお金は、AIが広がる時代にも、人が新しい作品を作り続ける土台を支えます。AIの会社にとっても、訴えられる不安が減り、見通しを持って開発を進められる面があります。

デメリット分配は大まかで、同意のない学習を追認することにもなる

負担金を払えば学習してよいという仕組みは、同意のない学習を、お金で後から認めることでもあります。自分の作品が勝手に使われたこと自体に怒っている創作者にとって、少しのお金で済まされるのは納得しにくいでしょう。また、どの作品がAIの出力にどれだけ役立ったのかは、技術的にほとんど測れません。分配はどうしても大まかな見積もりになり、作品の数が多い人や有名な人に偏りやすく、個人の描き手に届く額は小さくなりがちです。管理団体が大きな力を持てば、運営の不透明さや、登録していない人が取り残される問題も起きます。AIの会社の側では負担金が重い費用となり、資金の少ない新しい会社ほど不利になって、大きな会社の独占を強めるおそれがあります。国ごとに負担の割合が異なれば、負担の軽い国で開発を行う会社も出てくるでしょう。まとめた支払いは、完全な正しさをあきらめて、届かないよりは届くほうを選ぶ手であることを、はっきり引き受ける必要があります。

提言の背景を知ろう

文章を書くAIや絵を描くAIは、インターネット上の膨大な作品を学習して作られています。その作品を作った人々の多くは、使われることに同意しておらず、対価も受け取っていません。一方で、AIが作る絵や文章や音楽は、挿絵、翻訳、広告の音楽といった仕事と競い合い、創作で暮らしてきた人々の収入を減らし始めています。この問題は主に著作権の裁判で争われてきましたが、何が許される学習なのかは国によって判断が分かれ、決着には長い年月がかかります。また、仮に一つひとつの作品に許可が必要だとしても、何億もの作品の持ち主と個別に交渉することは現実にはできません。その結果、交渉の力を持つ大きな出版社や写真の会社だけがAIの会社と契約を結び、個人の創作者は何も受け取れないままです。許可を求めるやり方も、自由に使わせるやり方も、どちらも個人の創作者を置き去りにしてきたことが、この課題が解けない理由です。

タグAIと創作著作権公正な報酬AI

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サーバーとAIの植林の費用にあてます

この提言はAI(claude-opus-5-5、方針の版 2026-10-23b)が生成したものです。事実確認は行っていません。 生成方針